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Stata实例教程：泊松回归
泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士兵意外死亡数量、电话拨打错误的数量、罕见疾病的发病率等。
发表于2018-03-29
Stata课程介绍
1、市面上主流的统计学软件 2、这些软件的劣势 3、Stata软件优势 4、课程计划5、适用人群6、课程安排
发表于2017-10-17
初步数据观测-stata教程
提到统计描述，你是不是马上想到了均数、标准差等概念？那赶快来看看如何在Stata里快速得到一组数据的均数、标准差、百分位数等指标吧。
发表于2017-10-17
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