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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读,本节课我们继续来详解回归模型,包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外,我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
线性回归模型-R语言教程
前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制,小伙伴们有没有完全掌握呢?本节课程我们要讲一讲线性回归模型,包括:如何建立线性回归模型;查看和解读回归模型的结果;用回归模型做预测。
发表于2018-11-07
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
上节课我们讲解了R语言基本绘图工具,本节课程我们仍以条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图为例,讲讲如何利用ggplot2来绘制很好看的图。例如改变点的大小和形状、图形填充色和线条颜色;改变图片透明度等。
发表于2018-10-31
基本统计图-R语言教程
上节R课程我们学习了常见统计方法操作,包括:描述一个变量的分布;组间比较、相关分析常用到的统计分析方法等。 延续上节课程,我们来讲讲与之相关的统计图,包括:条形图、饼图、直方图、箱线图、散点图;以及如何调整图形和保存图片。
发表于2018-10-24
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”,本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法,如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括:分析一个变量的分布;组间比较、相关分析等常见统计分析方法;描述统计和基本
发表于2018-10-17
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉,R课程已经过半了,大家对R是不是也越来越熟悉了呢?本节课程我们主要来讲述:什么是数据结构;数据结构的重组:宽数据(wide format)转换为长数据(long format),长数据转换为宽数据;更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
如何处理数据中的文本-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“日期数据和时间数据的转换和整理”,小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢?本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”,包括:创建文本数据(创建,判定,大小写转换);整理文本数据(拼接,剪切和替换)。另外还附上了小练习,赶快点击
发表于2018-09-26
日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”,小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗?本节课程我们来讲述以下内容:如何把文本和数字转换成日期数据;如何把文本转换成时间数据;使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
分类数据和连续数据-R语言教程
前两节课程主要讲述了“数据整理”:数据概览和查看数据细节,查看缺失值及数据总结,小伙伴们都掌握了吗?本节课程我们来讲述以下内容:分类数据和连续数据的基本概念,如何查看这两部分数据的基本内容,以及如何简单处理与更改这两部分数据。
发表于2018-09-12
查看缺失值及数据总结-R语言教程
上节课以及本节课程,我们聚焦在“数据整理”,上节课我们介绍了前半部分R语言“数据概览和查看数据细节”,这节课我们把后半部分讲完:查看是否存在缺失值;以及数据的总结。
发表于2018-09-05
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