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分层回归-SPSS教程
研究者已知某些自变量（age和gender）与因变量（VO2 max）有关，拟判断逐个增加自变量（weight和heart_rate）后对因变量预测模型的改变。针对这种情况，我们可以使用分层回归分析，但需要先满足8项假设。
发表于2018-01-05
配对样本t检验【详】-SPSS教程
研究者想探索是否2个相关（配对）组别间的均数是否存在差异，可以使用配对样本t检验。使用配对样本t检验时，需要考虑4个假设
发表于2018-01-03
KM曲线【详】-SPSS教程
要比较不同药物组之间的“生存”分布是否不同，可以使用 Kaplan-Meier法估计生存函数，并使用Log-rank检验比较不同药物组之间的“生存”分布的差异。使用Kaplan-Meier法时，需要考虑6个假设。
发表于2018-01-01
广义估计方程(GEE)-SPSS教程
在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时
发表于2017-12-30
岭回归-SPSS教程
岭回归（Ridge Regression）在1962年首次提出，是采用改进的普通最小二乘法，用于处理自变量多重共线性问题的一种有偏估计回归方法。
发表于2017-12-30
加权最小二乘法-SPSS教程
多重线性回归，残差不满足方差齐性怎么办？我们可以采用加权最小二乘法（WLS）的方法来进行模型估计，即在模型拟合时，根据数据变异程度的大小赋予不同的权重
发表于2017-12-30
卡方拟合优度检验-SPSS教程
某研究者招募了100位研究对象，想知道招募的研究对象体型分布是否与总体人群一致，建议使用卡方拟合优度检验，但需要先满足3项假设。
发表于2017-12-28
主成分分析-SPSS教程
研究者拟将多个变量归纳为某几项信息进行分析，即降低数据结果的维度。针对这种情况，我们可以进行主成分分析，但需要先满足2项假设。
发表于2017-12-26
Cohen's kappa系数-SPSS教程
在本研究中，研究者拟探讨两位医生对疾病判断的一致性，推荐使用 Cohen's kappa系数分析。一般来说，采用Cohen's kappa系数的研究设计需要满足5项假设。
发表于2017-12-25
多重线性回归-SPSS教程
研究者想根据一些变量（age、weight、heart_rate和gender）预测另一个变量（VO2 max）。针对这种情况，可以使用多重线性回归分析，但需要先满足8项假设。
发表于2017-12-22
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独立样本t检验【简】-SPSS教程
独立样本t检验【详】-SPSS教程
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