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无序多分类Logistic回归-stata教程
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中，我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”，如果结局是多分类变量，我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容：检查“比例优势”假定是否成立；不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
如何处理数据中的文本-R语言教程
如何处理数据中的文本-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“日期数据和时间数据的转换和整理”，小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢？本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”，包括：创建文本数据（创建，判定，大小写转换）；整理文本数据（拼接，剪切和替换）。另外还附上了小练习，赶快点击
发表于2018-09-26
有序多分类Logistic回归-stata教程
有序多分类Logistic回归-stata教程
在之前的Stata课程中，我们已经讲解了“二分类Logistic回归”，结局是二分类变量。如果结局是多分类变量，该怎么办呢？今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样，会同时提供菜单和代码(command)的操作
发表于2018-09-21
日期数据和时间数据-R语言教程
日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
广义估计方程(GEE)-stata教程
广义估计方程(GEE)-stata教程
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
分类数据和连续数据-R语言教程
分类数据和连续数据-R语言教程
前两节课程主要讲述了“数据整理”：数据概览和查看数据细节，查看缺失值及数据总结，小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来讲述以下内容：分类数据和连续数据的基本概念，如何查看这两部分数据的基本内容，以及如何简单处理与更改这两部分数据。
发表于2018-09-12
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”，这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验，均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定，又该怎么办呢？从视频中寻找思路吧。
发表于2018-09-07
查看缺失值及数据总结-R语言教程
查看缺失值及数据总结-R语言教程
上节课以及本节课程，我们聚焦在“数据整理”，上节课我们介绍了前半部分R语言“数据概览和查看数据细节”，这节课我们把后半部分讲完：查看是否存在缺失值；以及数据的总结。
发表于2018-09-05
数据概览及查看数据细节-R语言教程
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上一节R课程，我们介绍了“数据的读入和保存”，小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题，有尝试过做一下吗？接下来两节课程，我们主要讲一讲“数据整理”，包括：数据概览，如查看数据的基本格式与行列数；查看数据细节，如查看单行/列数据的格式与内容；
发表于2018-08-29
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业，大家有没有思考答案呢？忘记了的同学，点击上节课的链接再回顾一下吧~~本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中，我们将先公布上节课
发表于2018-08-15
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