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总体率的95%可信区间估计及SPSS操作
总体率的95%可信区间估计及SPSS操作
总体率的估计包括了点估计和区间估计。点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑抽样误差，按一定可信度（即1-α）估计总体率的可能范围，这就是总体率的可信区间。
发表于2018-10-18
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本
发表于2018-10-17
如何进行数据清洗和整理-stata教程
如何进行数据清洗和整理-stata教程
上节课程，我们讲了数据整理的第一部分：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分，内容包括：字符型变量变成数值型变量；添加变量标签或变量数值标签；生成新变量；按照某个变量进
发表于2018-10-12
宽数据与长数据的转换-R语言教程
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉，R课程已经过半了，大家对R是不是也越来越熟悉了呢？本节课程我们主要来讲述：什么是数据结构；数据结构的重组：宽数据(wide format)转换为长数据(long format)，长数据转换为宽数据；更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
数据导入-stata教程
数据导入-stata教程
Stata系列课程已经进行了20多期，讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程，我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
无序多分类Logistic回归-stata教程
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中，我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”，如果结局是多分类变量，我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容：检查“比例优势”假定是否成立；不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
如何处理数据中的文本-R语言教程
如何处理数据中的文本-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“日期数据和时间数据的转换和整理”，小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢？本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”，包括：创建文本数据（创建，判定，大小写转换）；整理文本数据（拼接，剪切和替换）。另外还附上了小练习，赶快点击
发表于2018-09-26
有序多分类Logistic回归-stata教程
有序多分类Logistic回归-stata教程
在之前的Stata课程中，我们已经讲解了“二分类Logistic回归”，结局是二分类变量。如果结局是多分类变量，该怎么办呢？今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样，会同时提供菜单和代码(command)的操作
发表于2018-09-21
日期数据和时间数据-R语言教程
日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
广义估计方程(GEE)-stata教程
广义估计方程(GEE)-stata教程
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
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