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非劣效试验的统计分析和结果解读
本节课主要讲述：为什么要做非劣效试验；非劣效试验的含义及如何确定界值；非劣效试验的检验假设、统计分析和结果解读
发表于2019-10-05
单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
如果单因素和多因素分析的结果一致的话，结论就比较稳定且容易解释，但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致，甚至是出现相互矛盾的尴尬情况，此时又该怎么办，该如何去解释呢？
发表于2019-09-28
警惕危险因素分析中的3个关键问题
危险因素筛选或探索是医学研究中的一大类目的，很多临床医生都会通过已有的数据，确定一个医学结局，然后分析这一结局跟哪些因素有关，或者说，哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子。
发表于2019-09-13
啤酒与尿布的故事和临床研究有什么关系 ——关联规则的基本概念
关联规则在医学上有什么应用呢？在医学领域关联规则常被用来发现数据间隐含的关联关系，如疾病与症状间的关联规则、疾病并发症的关联研究、用药和方剂配伍规则研究、病症-辨证-处方关联研究、药物间相互作用分析、药品分类和剂型关联分析、症状与药物间的关
发表于2019-08-19
孟德尔随机化表示：肥胖相关的癌症风险被低估了！
在过去70年里，研究人员发现了导致癌症的多种因素，包括吸烟、酗酒、肥胖和紫外线照射，职业环境中的致癌物质以及感染因素。但是还有约一半的癌症负担与以上因素无关。
发表于2019-08-17
数据不满足正态分布，到底能不能用t检验？
T检验是我们医学科研工作中使用频率非常高的一种进行均值比较的统计方法。但是对于T检验的适用条件却似乎存在着争议。
发表于2019-07-25
多组必须要做两两比较吗？
方差分析中，大家差不多都形成了一种习惯，做组间比较，如果有统计学意义，就考虑做两两比较，看看是不是任意两组之间都有统计学差异。听起来没什么问题，不过需要分一下场合，并不是所有的组间比较都需要做两两比较的。为什么？这就需要从固定效应和随机效应
发表于2019-07-16
一张图搞明白分类资料的组间比较方法
分类资料的组间比较非常简单，不像定量资料那样，还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。
发表于2019-07-02
生存分析：log-rank检验在什么情况下失效？
事实上，在有些情况下，log-rank检验结果未必有效，或者说的严重一点，有可能是错误的，会给你误导。本文就说一下，log-rank检验到底在什么情况下失效
发表于2019-05-28
论文统计图表常见的那些错，附大量实例！
“率”是指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明该现象发生的频率或强度。“构成比”即比例，是指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的的比
发表于2019-05-13
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