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多个终点指标的顺序检验，来参考Lancet上的一个研究案例！
为什么要进行多个终点指标的顺序检验？因为每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第Ⅰ类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答有多个终点指标、需要多次使用假设检验时，Ⅰ类错误就会膨胀，如进行3次假设检
发表于2021-06-18
医咖问答 | 两组间连续变量的比较，什么时候用t检验，什么时候用非参数检验？
如果两组数据中有一组数据不满足正态分布，建议首先确定数据的准确性，在此前提之下，可以先进行正态转换，若依然不满足正态分布，则根据资料情况选择Mann-Whitney U或Wilcoxon符号秩和检验。
发表于2021-06-18
处理复发事件数据的几种统计模型
复发事件数据（recurrent event data）是比较特殊的一类，通常是有先后顺序，以某种事件的重复发生最为常见（也可以有多种结局事件分别重复发生的情况）
发表于2021-06-15
多案例分享：如何规范撰写统计分析方法
针对统计分析方法的撰写，小咖整理了来自医咖会合作伙伴石瑀博士的一场讲座《临床研究方案中统计分析部分的撰写》，本期为大家介绍后半部分的内容，包括缺失数据处理和敏感性分析，并通过一个研究计划书的修改案例，让大家直观感受规范的统计分析写法。
发表于2021-06-11
论文中撰写统计分析方法的注意事项
在撰写论文时，有临床医生可能会不清楚统计分析部分应该写到什么程度。国际生物医学期刊的编辑委员会建议，统计分析方法的描述，应能保证具备相关知识并且能够获得原始数据的读者重复结果。
发表于2021-06-09
医咖问答 | 连续变量的统计描述，该采用“均数±标准差”还是“中位数（四分位数间距）”呢？
总的来说，使用均数±标准差描述正态分布或近似正态分布资料的基本特征；使用中位数与四分位数间距描述偏态分布或未知分布资料的基本特征。
发表于2021-06-04
临床试验中的多重检验及校正方法
临床试验中的多重性（multiplicity）是指多重检验，即多次使用假设检验。众所周知，由于每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第一类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答需要多次使用假设检验
发表于2021-05-28
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2021-04-14
数据不满足正态分布，到底能不能用t检验？
T检验是我们医学科研工作中使用频率非常高的一种进行均值比较的统计方法。但是对于T检验的适用条件却似乎存在着争议。
发表于2021-04-12
观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参考和借鉴。
发表于2021-04-07
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