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临床研究样本量不足时，会带来什么后果？
临床研究样本量不足时，会带来什么后果？
在统计学中，我们把这种假阴性错误称为“Ⅱ型错误”。统计学中用β表示Ⅱ型错误发生的概率，没有犯Ⅱ型错误的概率为1-β，即把握度，又称检验效能（power of test）。做研究设计时，如果要求的把握度越大，则要求样本含量也越多。
发表于2017-10-06
“P<0.05”和“疗效肯定”并不是一回事！
“P<0.05”和“疗效肯定”并不是一回事！
临床研究中，发现差异有统计学意义（P<0.05）后，就得出“疗效肯定”的结论是值得商榷的。
发表于2017-09-30
试验主要结局为阴性时，是否有潜在获益的迹象？
试验主要结局为阴性时，是否有潜在获益的迹象？
当得到一个阴性结果时，研究者典型的第一反应是：什么出错了？治疗是否真的无效？是否还有一线希望？接下来该怎么做? 实际上，主要结局的P值大于0.05时，试验结果是否一定没有意义，还需要根据具体情况来区别对待。
发表于2017-09-28
P<0.05就是强有力的证据吗？
P<0.05就是强有力的证据吗？
在看文章、做研究、写文章的过程中，我们经常会看到这样的描述：P<0.05时，认为差异有统计学意义。实际上，这里的“0.05”是研究开始前指定的显著性水平α。那么，“P<0.05时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=0.0
发表于2017-09-27
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