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【专题】控制混杂因素，教你4招！
本专题详细介绍观察性研究控制混杂因素的4种方法！
发表于2019-02-27
实例教程：协变量调整后的ROC曲线及AUC的计算
为什么要调整协变量？这篇文章，我们就介绍一下，如何计算协变量调整后的ROC曲线和AUC值。
发表于2019-02-07
如何提出一个好的临床研究问题？
如今，大型数据库的激增，加上统计软件的便捷使用，使得任何人都可以“四处查看”数据。如果没有一个明确的研究问题，研究往往是毫无意义的，还有可能会导致不明确或误导性的结果。
发表于2019-02-04
如何快速简易判断数据的正态性？
数据的正态性始终是困扰临床医生的一个问题，对于定量资料而言，几乎所有方法的选择都跟正态性有关。
发表于2019-01-21
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
生存分析只知Cox回归还不够，你得了解下竞争风险模型！
生存分析是预后研究中比较常见的统计分析方法，但是经典的生存分析一般只关心一个终点事件（即研究者感兴趣的结局），而医学研究中观察的终点往往并不唯一（即出现不感兴趣的结局）。
发表于2019-01-11
经验分享：如何有效地分析一份数据
如何有效地分析一份数据。这个题目很大，然而也正是很多非统计学专业（可能也包括一些统计学专业人员）不知如何下手的问题。当拿到一份数据，到底从哪儿入手开始分析。什么是第一步？有没有固定步骤？或者说，数据分析到底有没有什么宝典？我们就来谈谈这个问
发表于2019-01-04
结合多个研究实例，说说ITT分析和PP分析
Stuart J. Pocock在Journal of the American College of Cardiology上发表了系列文章，介绍了临床研究报告中一些统计学考虑。主要参考该文章的内容，我们结合一些实例，和大家说说ITT分析和
发表于2019-01-03
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2019-01-02
随机分组就不用考虑混杂了吗？
即使你是做随机对照试验，也不要掉以轻心，把随机分组当做挡箭牌，“我都做了随机了，还考虑什么混杂啊？”，这不是一种严谨的态度。任何方法或技术，总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考，而不是惰于习惯。
发表于2018-12-29
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