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Stata教程：ROC曲线下面积的比较
假设某医生要比较两种诊断方法的总体准确性大小，该医生使用两种诊断方法分别对同一群患者进行了测量。患者的真实状态已知。如何使用Stata软件来实现呢？
发表于2018-02-25
从一项研究说起，看看那些年火到现在的倾向性评分（PSM）
PSM的精髓在于将众多可观察到的混杂变量整合成一个变量——倾向值。我们以2006年发表在European Heart Journal上的一篇文章来介绍1:1 PSM的原理和步骤。
发表于2018-02-21
美国大选预测为啥不靠谱？说说“选择偏倚”
选择的样本人群不能代表总体，导致样本推断总体时出现偏差。我们把这种情况称为研究中的选择偏倚。选择偏倚多在选择样本时，即纳入排除研究对象时产生。
发表于2018-02-21
了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了
一般来说，ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1，而假阳性率是0，那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在，一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
多图实例：教你绘制ROC曲线
ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。
发表于2018-02-17
倾向性评分介绍：背景、原理和应用
以吸烟-肺癌的队列研究为例，自然状态下个体是否吸烟与很多因素有关，并不是随机的，吸烟组和非吸烟组会有多个基线特征不平衡。那倾向评分如何解决这个问题呢？
发表于2018-02-05
不明觉厉的统计学术语之ITT分析
很多医生在阅读文献时，会对研究方法部分的一些统计学术语感到困惑。今天就让我来为大家介绍一下RCT的统计方法中经常用到的ITT分析(Intention-to-treat Analysis)。
发表于2018-01-15
研究结果阴性，可能统计方法不合适！
不论在试验设计、过程执行等方面如何标准、如何严格，如果选择了不恰当的数据统计方法，那么很可能得到阴性结果甚至完全相反的结果。
发表于2017-12-09
非劣效性检验是个啥？非劣效性的结论是否有价值？
当一种新的治疗措施与有治疗作用的对照组相比未能显示出优势时，是否就可以宣称该新治疗措施为非劣效，而非劣效性的结论又是否有价值呢？
发表于2017-11-25
某个研究的结论，适用于我的患者吗？
临床研究设计过程中，应根据研究目的，确定研究对象的纳入和排除标准。研究对象的人群特征也应该与研究结论所针对的人群保持一致。
发表于2017-11-12
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