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临床研究中危险因素分析的统计思路与统计图表
本文将结合研究实例阐述临床研究中危险因素分析所涉及的统计思路和统计图表。除了统计表格，森林图也是危险因素分析常见的一种展现形式。
发表于2018-12-28
单因素分析，到底有没有必要做？
“先做单因素，有意义的变量再纳入多因素分析”这种思路，怎么就不灵了？
发表于2018-12-25
“先做单因素，有意义的做多因素”，这种思路对吗？
很多人在做多因素分析的时候，往往都按这种方式：首先把所有因素挨个做个单因素分析，然后单因素分析有意义的变量，再放到多因素分析中，最后得到一个多因素分析模型。
发表于2018-12-17
国自然标书中如何正确描述所用的统计学方法
本文不是说什么国自然技巧的，就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。
发表于2018-12-11
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2018-12-07
统计方法套路深，细说I类错误和II类错误！
I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误
发表于2018-11-30
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如，我们假设自变量分别为身高和体重，根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重，引起的对因变量Y的影响大小，但是两者相比之下，到底谁的作用大谁
发表于2018-11-24
拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有
发表于2018-11-21
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
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