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观察性研究的网络Meta分析
网络Meta分析需要观察性研究的数据作为支持和补充。本文对观察性研究网络Meta分析进行全面的讨论，分析当前观察性研究网络Meta分析的现状、存在的问题和拟解决的问题。
发表于2021-09-14
生存数据的网络Meta分析
本文主要梳理基于两步法生存数据NMA的相关方法和模型，以期为研究人员了解和开展相关工作提供参考。
发表于2021-09-03
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个研究结局都已发表了为数不少的预测模型或预
发表于2021-08-26
Meta分析的常见图形示例和绘图建议
图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图，推荐研究者使用。
发表于2021-08-02
网状Meta分析系列文章（四）：不一致性检验
严格来说，对于网状结构中的每一个研究i，无论它实际比较的干预是什么，对于干预Y和X比较的效应在固定效应模型中均相同或在随机效应模型中可交换，我们称之为可交换性假设，通过这个假设可以推导出一致方程组。一致方程组的成立意味着网状结构的一致性成立
发表于2021-06-30
网状Meta分析系列文章（三）：广义线性模型
当结局为连续性变量时，我们通常认为干预效应是线性的，即干预组结局减去对照组结局，对应的模型则是一般线性模型。而当结局是其它变量类型时......
发表于2021-06-04
一文带你好好认识森林图！
在Meta分析中，森林图可以说是必不可少，它用一种非常形象的图形方式，简单直观的展示了Meta分析的统计汇总结果，受到了研究者的欢迎。那么，除了在Meta分析中，森林图还能用在什么地方呢？
发表于2021-01-22
贝叶斯网状Meta分析模型
统计分析一直以来都分为两个学派：频率和贝叶斯学派。它们最主要的区别就是关于被估参数的认知不同，频率学派认为被估参数是固定的，只不过观测实验有限，所以才会去计算假如进行无限次观测实验后的95%置信区间。而贝叶斯学派认为真正的被估参数无法得到也
发表于2020-11-27
网状Meta分析背后的原理是什么
Meta分析已经成为现在临床决策中非常关键的一部分，而网状Meta分析作为Meta分析的拓展，也在近些年被大力发展并应用于临床决策。为了区分，我们通常称传统Meta分析为pairwise Meta分析，其应用在仅有两种干预比较的情况下。而当
发表于2020-10-26
【合集】多种Meta分析的操作教程，尽在此文！
今天这个合集就来盘点一下医咖会既往发过的Meta分析文章。对Meta分析感兴趣的伙伴，希望此合集能给你提供一些帮助。
发表于2020-05-04
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