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McNemar's检验（配对卡方检验）：多种操作教程，总有一个适合你！
某研究者想要观察戒酒干预的效果，招募了50例研究对象，饮酒率从48%下降到28%，这个下降是否有统计学意义呢？McNemar's检验（配对卡方检验）可用于分析两个相关率的变化是否有统计学意义。
发表于2019-10-29
详解统计推断：点估计、区间估计与假设检验
本节通过实例详解了点估计、区间估计与假设检验
发表于2019-09-09
应该调低P值，还是干脆抛弃“统计显著性”？
近年来，关于“statistical significance（统计显著性）”和P值的争议一直存在。前段时间，《Nature》发表了一篇题为《scientists rise up against statistical significan
发表于2019-08-16
文献中常看到的P for trend，该怎么操作实现？
我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果。这个P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？
发表于2019-08-12
论文中方差分析的常见误用
方差分析就跟t检验一样，看起来简单，用起来并不然。尤其方差分析涉及的内容更多，设计类型也更多，这就注定了它一定要比t检验复杂一些。
发表于2019-06-21
卡方检验及其错误应用——有“率”未必“卡方”
有不少临床工作者，提“率”必“卡方”，似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具，也有的人只要看到分类资料，一律用卡方检验。事实上，不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。
发表于2019-06-13
SPSS详细操作：正态转换的多种方法
当数据分布呈现非正态时，我们可以将原始数据作某种函数的转换，使偏态资料正态化，从而满足T检验或其他统计分析方法对资料的要求，这一节内容我们将向大家介绍如何对数据资料进行正态转换。
发表于2019-04-08
如何快速简易判断数据的正态性？
数据的正态性始终是困扰临床医生的一个问题，对于定量资料而言，几乎所有方法的选择都跟正态性有关。
发表于2019-01-21
样本量大于30，就可以认为是正态了吗？
道上传来的消息说，样本量大于30近似正态分布，不用做正态性检验...
发表于2018-09-30
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