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异质性、随机误差、效应修饰——谈谈Meta分析的固有缺陷
Meta分析的历史最早可以追溯到1925年Fisher先生的合并P值方法（Fisher's combined probability test）。也就是说，Meta分析其实是一个非常朴素的想法，即：当我们针对同一个假设做了多个独立的研究时，
发表于2020-04-17
如何简单构建新冠肺炎的预测模型？——附R、python、matlab代码
作者针对新冠肺炎的疫情发展，建立了一个简单的SEIR模型，并附上了R、python、matlab代码。
发表于2020-02-13
一文掌握：做Meta分析的10个原则
近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的
发表于2020-02-02
如何建立非线性回归预测模型
实际的临床研究中，变量之间关系复杂，因变量和自变量之间并非呈现线性关系，如果强行建立线性回归模型，就会影响模型的预测准确性，那么对于此类数据，因变量和自变量之间可能是复杂的非线性函数关系，可以尝试建立非线性回归模型，例如曲线模型、回归样条等
发表于2020-01-08
单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
如果单因素和多因素分析的结果一致的话，结论就比较稳定且容易解释，但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致，甚至是出现相互矛盾的尴尬情况，此时又该怎么办，该如何去解释呢？
发表于2019-09-28
教你用R画列线图，形象展示预测模型的结果
构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？这篇文章就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-09-23
Meta分析的几种图形示例和绘图建议
图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图。
发表于2019-05-29
SPSS详细教程：Cox回归中，连续变量的PH假定检验
手把手教程，赶快学起来！
发表于2019-05-05
SPSS详细教程：Cox回归中，分类变量的PH假定检验
手把手操作教程，值得收藏！
发表于2019-04-30
R教程：Cox回归中，不满足PH假定时该怎么处理？
我们将从三个方面展开，力图一次性地解决PH假设的相关问题，首先介绍什么是PH假设，然后介绍PH假设的判断方法，最后介绍PH假设不满足时该如何处理。
发表于2019-04-23
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