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聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件！读文献时你真的理解对了吗？
临床研究的疗效评价指标通常被分为主要终点和次要终点，其中主要终点是研究者最感兴趣的，它的选择事关整个临床研究的成败，一般会选择那些能够客观量化、操作性强、可以重复验证的指标，当然，这些指标通常也是某个研究领域公认的“金标准”。
发表于2018-04-18
相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你！
作为临床大夫、科研人员，对于医学相关的信息，我们或许比其他非医学专业人员更权威、更令人信服，而这也就更加要求我们充分理解相关性的含义，不要过高或过低解读相关的研究结果。而在自己的研究中、尤其是在关联性的探索中，我们更应该时时刻刻提醒自己“另
发表于2018-04-17
多图示例：试验结果的图表该如何展示数据？
试验成果的展示，至少应该包括3个部分的内容：基线（Baseline）数据、结局数据及试验信息（Trial profile）。而在结果数据部分，你的数据很有可能包含3种类型，即二分类频数资料、计量资料以及时间-事件数据。
发表于2018-04-08
Cochran's Q检验-SPSS教程
要检验三组或多组相关样本中，分类变量是否存在差异，可以使用Cochran’s Q 检验。Cochran’s Q 检验可以理解为多组配对卡方检验，但需要考虑4个假设。
发表于2018-04-03
描述两个或多个变量，选啥统计图？（多图示例）
统计图是统计描述的重要工具，也是辅助作者和读者沟通的有效工具，它在视觉上比统计表更简洁、明了，但是面对多种多样的统计图，你真的会用吗？
发表于2018-04-03
Stata实例教程：泊松回归
泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士兵意外死亡数量、电话拨打错误的数量、罕见疾病的发病率等。
发表于2018-03-29
论文中“研究对象纳入与随访”可能犯的那些错！
选择合适的研究对象是确保试验效果的前提。随机对照试验中，由于需要观察干预措施的效果，因此应对研究对象进行一段时间的随访。对于研究对象的纳入和随访，通常涉及几方面的问题。
发表于2018-03-29
Stata详细教程：Cox回归和比例风险假定检验
这篇文章中，我们就一起来学习如何使用Stata进行Cox回归分析以及比例风险假定(Proportional hazard assumption, PH假定)的检验。
发表于2018-03-27
一言不合就用t检验，小心犯了这些错！
配对t检验和两独立样本t检验是不同的研究设计类型，二者适用的情况不相同，不能混淆。根据研究的设计目的，要得出两种治疗方法哪一种更好的结论，仅仅凭借对治疗后两组进行两独立样本t检验的结果是不够的。
发表于2018-03-26
巧妙还是投机：谈一谈替代终点
选择替代终点的前提是紧密的生物学关联，目前常用的替代终点包括：药代动力学指标：如血药浓度，活性代谢产物等；体外检测指标：如抑制细菌生长的抗生素浓度等；影像学指标：如颈动脉中膜厚度、CT钙化积分等；疾病生物标志物：如心肌酶、肿瘤标志物等。
发表于2018-03-22
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