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如何用Stata作漂亮的图？来看超详细教程！
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图；如何展示数值型变量x和y之间的关系，并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗？
SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种，在进行Crosstab（卡方检验）时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验，但是如何界定设定的变量属于什么类型？
发表于2018-08-11
P接近0.05，可以有100种英文描述方法？！
尝试了各种合适的统计学方法，P值依然稳稳地略高于0.05，你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”，并这样写到文章里。然而，对于很多作者来说，这并不是他们想寻找的答案：因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的
发表于2018-08-09
如何处理缺失数据？给你支3招！
在临床试验的过程中，病例脱落是非常常见的，而且往往也是不可避免的，缺失数据不仅会降低临床试验统计分析的把握度，而且会给试验结果的评价带来一定的偏倚。
发表于2018-07-24
1:n倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程
本篇文章介绍如何利用SPSS软件，通过安装倾向性评分功能的拓展插件，实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题，一并总结出来分享给大家，让大家少走弯路，可以轻松搞定。
发表于2018-07-16
SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
发表于2018-07-15
一文带你玩转森林图！
提到森林图，相信大家一定不会感到陌生，在Meta分析中，森林图可以说是必不可少，它用一种非常形象的图形方式，简单直观的展示了Meta分析的统计汇总结果，受到了研究者的欢迎。那么，除了在Meta分析中，森林图还能用在什么地方呢，今天我们的话题
发表于2018-06-13
仅依据P值就下结论，当心犯了这些错！
组间比较通常会有三种结果：两组可能相同、两组可能不同、缺少证据来证明两组相同或者不同。大多数的假设检验以零假设开始，如果证据充足，可以拒绝零假设并发现差异；然而，如果没能发现差异，可能依旧无法得知两组是相同，还是由于缺乏证据而无法证明它们有
发表于2018-06-06
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
发表于2018-05-29
文章中咋描述分组隐匿？来看优秀的SCI写作示例！
在随机对照试验中，分组隐匿是非常重要的环节。在实际运用的过程中，只有做到分组隐匿，才称得上是真正的随机，但是在文章的写作过程中分组隐匿经常被忽视。
发表于2018-04-19
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