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做Meta分析，警惕生产"医学假新闻"！
质疑声自然不可避免：这些Meta分析真的有价值吗？我们所惯常认为Meta分析是一种等级更高的证据，但是这种证据力度真的比一项靠谱的临床试验更高吗？
发表于2018-09-29
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间（confidence interval，CI），常常和观测值的点估计值一起出现，是样本对总体的一个区间估计，也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果，从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？
多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
发表于2018-09-27
从“找男朋友”中理解统计学中的悖论
本文介绍一个统计学中非常经典的悖论，叫做辛普森悖论，它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下：
发表于2018-09-25
有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。
发表于2018-09-19
我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
发表于2018-09-18
当你在玩游戏时，别人已经从游戏中获取了研究思路
其实，生活中到处都是我们研究的idea来源
发表于2018-09-13
如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
通过构建多因素回归模型，即所谓“调整”其他混杂因素的影响，实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来，在消除混杂因素的作用后，剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用
发表于2018-09-13
你见过只纳入1篇文献的系统综述吗？纳入0篇文献的呢？
我们知道系统综述、Meta分析是以文献为基础的，正所谓“巧妇难为无米之炊”，没有可以纳入的文献就无法实现系统综述或meta分析。
发表于2018-09-12
前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！
当自变量之间的关系较为复杂，对于变量的取舍不易把握时，我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选，以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量，把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
发表于2018-09-11
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