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多组必须要做两两比较吗？
方差分析中，大家差不多都形成了一种习惯，做组间比较，如果有统计学意义，就考虑做两两比较，看看是不是任意两组之间都有统计学差异。听起来没什么问题，不过需要分一下场合，并不是所有的组间比较都需要做两两比较的。为什么？这就需要从固定效应和随机效应
发表于2019-07-16
重复测量数据的统计分析，警惕犯这些错误！
重复测量（repeated measures）数据是医学领域中非常常见的一种数据，对于这种数据的分析，有很多种方法，有的还较为复杂，不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。
发表于2019-07-10
一张图搞明白分类资料的组间比较方法
分类资料的组间比较非常简单，不像定量资料那样，还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。
发表于2019-07-02
医学论文中统计报告要注意的诸多细节：p值、置信区间...
2019年3月，European Urology 杂志（IF=17.298）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research
发表于2019-06-28
论文中方差分析的常见误用
方差分析就跟t检验一样，看起来简单，用起来并不然。尤其方差分析涉及的内容更多，设计类型也更多，这就注定了它一定要比t检验复杂一些。
发表于2019-06-21
一文掌握：做Meta分析的10个原则
近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的
发表于2019-06-18
卡方检验及其错误应用——有“率”未必“卡方”
有不少临床工作者，提“率”必“卡方”，似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具，也有的人只要看到分类资料，一律用卡方检验。事实上，不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。
发表于2019-06-13
临床预测模型：基本概念、应用场景及研究思路
临床预测模型作为风险与获益评估的量化工具，可为医生、病人以及医疗政策制定者的决策提供更为直观理性的信息，因此其应用也越来越普遍。本文将从临床预测模型的概念、应用场景以及研究思路三个方面做一总结。
发表于2019-06-04
Meta分析的几种图形示例和绘图建议
图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图。
发表于2019-05-29
生存分析：log-rank检验在什么情况下失效？
事实上，在有些情况下，log-rank检验结果未必有效，或者说的严重一点，有可能是错误的，会给你误导。本文就说一下，log-rank检验到底在什么情况下失效
发表于2019-05-28
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