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数据的标准化处理：分享几种常用方法
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。
发表于2021-04-26
真实世界研究之注册登记研究：盘点那些提供数据共享的数据库
近年来，注册登记研究（Registry）作为临床研究界的宝藏，被越来越多研究者熟知，它对指南的制订、医疗质量的评估和反馈、产品（药品或器械）上市后的疗效和安全性评价等发挥着至关重要的作用。
发表于2021-04-23
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2021-04-14
数据不满足正态分布，到底能不能用t检验？
T检验是我们医学科研工作中使用频率非常高的一种进行均值比较的统计方法。但是对于T检验的适用条件却似乎存在着争议。
发表于2021-04-12
观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参考和借鉴。
发表于2021-04-07
控制混杂因素，这4种倾向性分析方法不想了解下吗？
如果有大量的混杂因素需要同时进行调整的话，此时该怎么办呢？今天我们来为大家介绍一种控制混杂因素的常用方法——倾向性分析（Propensity Analysis）（倾向性评分匹配法、倾向性评分分层法、倾向性评分校正法、倾向性评分加权法）
发表于2021-04-02
R教程：Cox回归中，不满足PH假定时该怎么处理？
本文将从三个方面展开，力图一次性地解决PH假设的相关问题，首先介绍什么是PH假设，然后介绍PH假设的判断方法，最后介绍PH假设不满足时该如何处理。
发表于2021-03-24
如何处理缺失数据？给你支3招！
为了保证研究结果的稳定性和可靠性，在进行统计分析时，应该如何科学有效的处理这些缺失数据呢？
发表于2021-03-16
如何让审稿人认为你的论文结果是准确可靠的？
想说明自己结果的可靠，至少要在三个层次上展示：研究对象、获取数据、统计分析。
发表于2021-03-08
防止数据造假、促进数据共享和安全，区块链能解决临床研究的难题吗？
区块链近年来的名气越来越大，即使是圈外人也偶有耳闻，它常常与比特币绑定在一起。那区块链究竟是什么呢，又能怎样应用于临床研究的数据管理呢？
发表于2021-03-05
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