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临床研究的统计分析方法选择
进行临床研究时，很多医生常感到困扰的一个问题就是统计分析。针对常见的统计分析方法选择，小咖整理了来自医咖会合作伙伴陶立元博士（北京大学第三医院）的一场讲座《临床研究统计分析方法选择及样本量估算概述》，希望能给大家一些启发。
发表于2021-07-06
不良事件与不良反应傻傻分不清楚？快来了解一下
不良事件(adverse event, AE)是指受试者在临床试验过程出现的不良医学事件。不良反应和严重不良反应是指临床试验中的受试者出现的与试验药物、处理有关的不良事件或者严重不良事件。不良事件和不良反应的主要区别在于因果关系是否确定。
发表于2021-07-05
网状Meta分析系列文章（四）：不一致性检验
严格来说，对于网状结构中的每一个研究i，无论它实际比较的干预是什么，对于干预Y和X比较的效应在固定效应模型中均相同或在随机效应模型中可交换，我们称之为可交换性假设，通过这个假设可以推导出一致方程组。一致方程组的成立意味着网状结构的一致性成立
发表于2021-06-30
随机临床试验中，如何处理不依从或停止治疗的问题
当出现研究对象不依从的情况时，基于ITT原则的分析将无法捕捉到研究对象若依从该治疗的效果。因此，为了调整不依从性，可以对临床试验结果进行统计学调整。
发表于2021-06-29
医咖问答 | t检验之吾日三省吾身：独立吗？正态吗？方差齐吗？
本文再深入解释下t检验的两个重要适用条件——正态性和方差齐性。独立样本t检验要求“样本来自正态分布总体”或“样本均数服从正态分布”。
发表于2021-06-25
回归模型中，如何比较不同自变量对因变量的作用大小？
可以用标准化回归系数！标准化回归系数是在对自变量和因变量同时进行标准化处理后所得到的回归系数，数据经过标准化处理后消除了量纲、数量级等差异的影响，使得不同变量之间具有可比性，因此可以用标准化回归系数来比较不同自变量对因变量的作用大小。
发表于2021-06-22
【合集】倾向评分匹配（PSM）的SPSS操作和研究实例
倾向性评分匹配可以有效降低混杂偏倚，并且在整个研究设计阶段，得到类似随机对照研究的效果，本文做了一下相关合集，方便大家收藏查看。
发表于2021-06-21
多个终点指标的顺序检验，来参考Lancet上的一个研究案例！
为什么要进行多个终点指标的顺序检验？因为每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第Ⅰ类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答有多个终点指标、需要多次使用假设检验时，Ⅰ类错误就会膨胀，如进行3次假设检
发表于2021-06-18
医咖问答 | 两组间连续变量的比较，什么时候用t检验，什么时候用非参数检验？
如果两组数据中有一组数据不满足正态分布，建议首先确定数据的准确性，在此前提之下，可以先进行正态转换，若依然不满足正态分布，则根据资料情况选择Mann-Whitney U或Wilcoxon符号秩和检验。
发表于2021-06-18
处理复发事件数据的几种统计模型
复发事件数据（recurrent event data）是比较特殊的一类，通常是有先后顺序，以某种事件的重复发生最为常见（也可以有多种结局事件分别重复发生的情况）
发表于2021-06-15
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