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控制混杂因素,再给你支个大招:工具变量分析
工具变量是指与研究暴露/处理因素相关,和其他混杂因素无关,并且和结局变量无直接关系的一类变量,它仅仅是通过与暴露/处理因素的关系,以及暴露/处理因素与结局变量的关系,来间接影响结局变量。
发表于2019-04-22
大量混杂因素要调整?这4种倾向性分析方法你值得了解!
在观察性研究中,通过倾向性评分来调整组间个体的差异,除了暴露/处理因素和结局变量分布不同外,可认为其他混杂因素都均衡可比,相当于进行了“事后随机化”,使观察性研究的数据达到近似随机分配的效果。
发表于2019-04-16
研究选题,不可不知的PICOS原则
本节课程从实例出发,详细解释了临床研究设计选题时,需要掌握的PICOS原则
发表于2019-04-10
队列研究和随机对照试验
本节课程从实例出发,讲解两种常见的临床研究设计类型——队列研究和随机对照试验,详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点,为后续开展此类研究提供了指导
发表于2019-03-21
观察性研究中的时间依赖性混杂,到底是什么?
为什么传统的分层/回归方法,处理时间依赖性混杂会失效?
发表于2019-03-18
举几个例子,看看多因素分析中可能犯的错
单因素分析没有统计学意义的自变量,不代表多因素分析时其也无统计学意义。在自变量较多的情况下,可以采用逐步回归分析方法。但应注意,变量是否显著及作用大小,与模型中包含的变量有关
发表于2019-01-25
文章中咋描述随机分组?正确和错误示例这里都有!
作为RCT最重要的步骤之一,若随机分组过程失败,便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败,都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗,而使治疗结果的比较发生偏差,导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
病例对照研究和横断面研究,傻傻分不清楚?!
在病例对照研究中,暴露和结局是存在时间间隔的,在确定病例组和对照组后,需要在时间上追溯既往暴露情况,即先确定结果,然后再向之前寻找原因。而在横断面研究中,暴露和结局是在同一个时间点进行测量的,不存在时间上的先后顺序。
发表于2019-01-15
样本均数间的多重比较,你想知道的都在这里!
我们结合实例讨论2种类型研究在方差分析条件满足时可采用的多重比较方法,但对各方法的具体原理和计算公式不做深入探讨,主要关心其使用条件和应用方向。
发表于2019-01-14
JAMA:25年的P值发展史
有P值的摘要和全文中,96%会至少报告1个“统计学显著”的结果,报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。
发表于2018-10-05
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