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诊断试验的一致性检验，这么多方法，全都搞清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2021-01-28
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』
其主要原理是分析一种仪器（或方法）的测量结果与另一种仪器（或方法）测量结果的总体吻合度，并用图形直观地反映这一结果，最后结合临床意义，得出两种测量仪器（或方法）是否具有良好的一致性。
发表于2018-09-07
连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』
无序分类变量，一般采用Kappa一致性检验；有序分类变量（等级变量），采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性；连续变量的一致性评价，除了之前提到的组内相关系数（ICC），还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/
发表于2018-09-03
两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
Stata教程：ROC曲线下面积的比较
假设某医生要比较两种诊断方法的总体准确性大小，该医生使用两种诊断方法分别对同一群患者进行了测量。患者的真实状态已知。如何使用Stata软件来实现呢？
发表于2018-02-25
了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了
一般来说，ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1，而假阳性率是0，那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在，一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
诊断试验：何为Kappa值？计算公式是啥？
了计算Kappa值，我们必须先计算出诊断试验的机遇符合率。我们将以非小细胞肺癌诊断试验为例，向大家具体介绍机遇符合率和Kappa分析的计算方法。
发表于2018-02-15
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