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怎么通过“画图”来搞定一致性评价？教你『Bland-Altman法』
无序分类变量，一般采用Kappa一致性检验；有序分类变量（等级变量），采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性；连续变量的一致性评价，除了之前提到的组内相关系数（ICC），还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/
发表于2023-09-13
诊断试验的一致性检验，这么多方法，全都搞清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2021-01-28
诊断试验中，如何确定截断值（cutoff值）
本文从一项实例出发，用图示的方式，介绍了cutoff值是什么，设定cutoff值过高或过低时有何危害，并详细介绍了如何设定cutoff值
发表于2019-10-24
诊断试验的基本概念及常用评价指标
本文详解了何为诊断试验，诊断试验的评价对象、评价方法和常见评价指标。评价指标主要分为真实性和可靠性，真实性评价指标包括灵敏度、特异度等；可靠性评价指标包括符合率、Kappa值等。
发表于2019-10-22
【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
从灵敏度、特异度、截断值、ROC曲线等介绍，到SPSS操作、样本量计算、Meta分析......
发表于2019-02-15
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』
其主要原理是分析一种仪器（或方法）的测量结果与另一种仪器（或方法）测量结果的总体吻合度，并用图形直观地反映这一结果，最后结合临床意义，得出两种测量仪器（或方法）是否具有良好的一致性。
发表于2018-09-07
连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』
无序分类变量，一般采用Kappa一致性检验；有序分类变量（等级变量），采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性；连续变量的一致性评价，除了之前提到的组内相关系数（ICC），还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/
发表于2018-09-03
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