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论文中的统计报告建议：诊断试验和临床预测模型
为了更好的指导统计审稿人确定研究数据是否进行了适当的分析，为作者在提交的论文中报告统计分析内容提供最佳实践，并帮助读者理解研究设计和分析结果，提高读者体验，AHA科学出版委员会组建了一个专家工作组，共同制定了一套统计报告建议指南《Recom
发表于2021-07-13
如何简单构建新冠肺炎的预测模型？——附R、python、matlab代码
作者针对新冠肺炎的疫情发展，建立了一个简单的SEIR模型，并附上了R、python、matlab代码。
发表于2020-02-13
如何建立非线性回归预测模型
实际的临床研究中，变量之间关系复杂，因变量和自变量之间并非呈现线性关系，如果强行建立线性回归模型，就会影响模型的预测准确性，那么对于此类数据，因变量和自变量之间可能是复杂的非线性函数关系，可以尝试建立非线性回归模型，例如曲线模型、回归样条等
发表于2020-01-08
教你用R画列线图，形象展示预测模型的结果
构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？这篇文章就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-09-23
详细教程：基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具
有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，本期我们就来介绍基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具的方法。
发表于2019-02-13
比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
那么对于两个疾病风险预测模型，应该选用哪一个模型更靠谱呢，应该如何比较两个疾病模型的预测能力呢？本期内容小咖就来向大家介绍一个老朋友AUC和一个新朋友NRI。
发表于2019-01-30
你的预测模型靠谱吗？详解区分度和校准度的SPSS操作！
区分度和校准度是我们在评价预测模型时最常用到的一对指标，本期内容我们就来向大家介绍一下这两个重要的指标。
发表于2019-01-23
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
两个预测模型比较，再教你一招IDI
NRI的不足之处在于它只考虑了设定某个切点时的改善情况，不能考察模型的整体改善情况，此时我们就需要用到另一个指标，NRI的孪生兄弟--综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）。
发表于2018-10-29
那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？
多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
发表于2018-09-27
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