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临床预测模型的用途及研究流程
为什么要做临床预测模型？除了疾病诊断和预后估计，临床预测模型还可用于哪些场景？在科研领域临床预测模型又有哪些用途？
发表于2020-12-02
临床预测模型的概念及临床应用场景
临床预测模型是指估计某个体当下患有某种疾病或未来出现某医学事件的概率，或者估计结局值。
发表于2020-11-25
两个预测模型比较，再教你一招IDI
预测模型比较，AUC和NRI还不够？你还需要了解一下NRI的孪生兄弟——综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）
发表于2020-09-15
你的预测模型靠谱吗？详解区分度和校准度的SPSS操作！
基于风险预测模型的预后研究一直以来都是研究者关注的热点，各种各样的预测模型质量参差不齐，常常让人眼花缭乱，那么如何去评价一个模型的好坏，或者说当你构建出一个疾病风险预测模型后，它到底靠不靠谱，值不值得去推广和使用呢？这是一个我们需要去好好考
发表于2020-09-02
如此多的COVID-19预测模型，来看BMJ的系统评价！
针对COVID-19的预测模型，从基础的评分系统到高级的机器学习模型，各种各样的模型层出不穷。2020年7月1日，BMJ期刊发表了一篇系统综述，对现有研究提出的COVID-19预测模型进行了系统评价和批判性评估。
发表于2020-07-27
【专题】13篇文章，从理论到操作，带你了解疾病预测模型！
很多小伙伴都很关注“疾病预测模型”相关内容，医咖会陆续发过一些文章，本文就总结一下医咖会曾发过的“疾病预测模型”相关的文章，方便大家收藏，在遇到问题及时查看。
发表于2020-03-04
如何简单构建新冠肺炎的预测模型？——附R、python、matlab代码
作者针对新冠肺炎的疫情发展，建立了一个简单的SEIR模型，并附上了R、python、matlab代码。
发表于2020-02-13
如何建立非线性回归预测模型
实际的临床研究中，变量之间关系复杂，因变量和自变量之间并非呈现线性关系，如果强行建立线性回归模型，就会影响模型的预测准确性，那么对于此类数据，因变量和自变量之间可能是复杂的非线性函数关系，可以尝试建立非线性回归模型，例如曲线模型、回归样条等
发表于2020-01-08
想要建立预测模型，统计方法怎么选？
预测模型是基于变量之间的相关关系，通过一个或几个变量预测另一个变量的分析方法。我们可以根据自变量（预测变量或解释变量）预测因变量（应答变量或结局变量）。
发表于2019-12-09
手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果
构建多因素回归模型，往往是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？今天小咖就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-10-08
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