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临床研究中危险因素分析的统计思路与统计图表
本文将结合研究实例阐述临床研究中危险因素分析所涉及的统计思路和统计图表。除了统计表格，森林图也是危险因素分析常见的一种展现形式。
发表于2018-12-28
SPSS详细教程：多阶段抽样，其实并不复杂！
对于抽样结构比较复杂的情况时，我们需要综合多种随机抽样的方法，分阶段进行抽样，今天我们就来向大家介绍一下，如何利用SPSS实现复杂的多阶段抽样。
发表于2018-12-08
分类变量和连续变量的统计图示例
假如一张统计图只需要展示一个变量，比如一组病人的某个体检指标，这属于单个变量的数据。变量又可以分为连续变量和分类变量。对于连续变量来说，统计图可以展示出数据的范围、分布，以及一些统计量，如均数、中位数、样本量等。
发表于2018-10-23
如何处理缺失数据？给你支3招！
在临床试验的过程中，病例脱落是非常常见的，而且往往也是不可避免的，缺失数据不仅会降低临床试验统计分析的把握度，而且会给试验结果的评价带来一定的偏倚。
发表于2018-07-24
1:n倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程
本篇文章介绍如何利用SPSS软件，通过安装倾向性评分功能的拓展插件，实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题，一并总结出来分享给大家，让大家少走弯路，可以轻松搞定。
发表于2018-07-16
一文带你玩转森林图！
提到森林图，相信大家一定不会感到陌生，在Meta分析中，森林图可以说是必不可少，它用一种非常形象的图形方式，简单直观的展示了Meta分析的统计汇总结果，受到了研究者的欢迎。那么，除了在Meta分析中，森林图还能用在什么地方呢，今天我们的话题
发表于2018-06-13
Cochran's Q检验-SPSS教程
要检验三组或多组相关样本中，分类变量是否存在差异，可以使用Cochran’s Q 检验。Cochran’s Q 检验可以理解为多组配对卡方检验，但需要考虑4个假设。
发表于2018-04-03
Stata实例教程：泊松回归
泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士兵意外死亡数量、电话拨打错误的数量、罕见疾病的发病率等。
发表于2018-03-29
Kendall's tau-b相关系数-SPSS教程
要判断两个有序分类变量之间是否存在相关，建议使用Kendall’s tau-b相关分析，但需要先满足3项假设。
发表于2018-03-20
Friedman检验-SPSS教程
研究者拟判断多组相关数据的变化情况，可以使用Friedman检验。Friedman检验可应用于多组配对或相关数据的秩和检验，但需要满足2项假设。
发表于2018-02-28
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