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基于大数据的随机对照试验，这几点要重点关注！
就具体如何发挥大数据优势开展BRCT，本研究将从数据来源与质量问题、研究对象和研究结局的确定、干预措施、随机化和知情同意几个方面重点介绍。
发表于2019-10-21
PASS软件计算RCT/队列研究的样本量
本节课程从实例出发，详细讲述了如何用PASS软件计算RCT/队列研究的样本量。
发表于2019-06-05
随机分组就不用考虑混杂了吗？
即使随机对照试验，也不要掉以轻心，把随机分组当做挡箭牌，“我都做了随机了，还考虑什么混杂啊？”，这不是一种严谨的态度。任何方法或技术，总不可能尽善尽美。有时我们还是得勤于思考，而不是惰于习惯。
发表于2019-06-03
以NEJM一篇新文为例，聊聊孟德尔随机化研究
举例说明孟德尔随机化研究的基本原则
发表于2019-04-02
队列研究和随机对照试验
本节课程从实例出发，讲解两种常见的临床研究设计类型——队列研究和随机对照试验，详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点，为后续开展此类研究提供了指导
发表于2019-03-21
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
SPSS详细教程：轻松实现随机分组
我们常常把随机分组挂在嘴边，好像只要一提到随机化，整个研究就能提升一个level。但是在实际的研究过程中，很多研究者并不知道怎么才能正确的实现随机分组。所以，小咖决定手把手来教大家如何通过SPSS，轻松实现随机分组。
发表于2018-12-04
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中，我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法，并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。 尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、
发表于2018-08-20
一文详解区组随机化，包教包懂！
在之前的文章中，告诉大家“只会简单随机化是万万不行滴”。但是光指出问题还不够啊，所以，我们今天就来告诉大家解决此问题的一种方法。
发表于2018-08-15
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