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SPSS详细教程：轻松实现随机分组
我们常常把随机分组挂在嘴边，好像只要一提到随机化，整个研究就能提升一个level。但是在实际的研究过程中，很多研究者并不知道怎么才能正确的实现随机分组。所以，小咖决定手把手来教大家如何通过SPSS，轻松实现随机分组。
发表于2018-12-04
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中，我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法，并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』
其主要原理是分析一种仪器（或方法）的测量结果与另一种仪器（或方法）测量结果的总体吻合度，并用图形直观地反映这一结果，最后结合临床意义，得出两种测量仪器（或方法）是否具有良好的一致性。
发表于2018-09-07
连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』
无序分类变量，一般采用Kappa一致性检验；有序分类变量（等级变量），采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性；连续变量的一致性评价，除了之前提到的组内相关系数（ICC），还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/
发表于2018-09-03
两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。 尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、
发表于2018-08-20
说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！
分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
发表于2018-08-16
一文详解区组随机化，包教包懂！
在之前的文章中，告诉大家“只会简单随机化是万万不行滴”。但是光指出问题还不够啊，所以，我们今天就来告诉大家解决此问题的一种方法。
发表于2018-08-15
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