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随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚！
常用的随机化分组的方法有简单随机、区组随机、分层随机和整群随机法。随机化应当在患者入组之前进行，即事先设定随机入组原则。
发表于2018-07-26
只有8个病例的观察性研究，却改变了医学实践
不管是在讨论群里，还是私信给小咖的问题中，都有人问过这样的问题：“我的样本量为xx，这个数量很小吗？”。有位伙伴回复说：“病例对照研究中，非常经典的研究，只有8个病例，32个对照，你说少不少？多少，不能一概而论，还要取决你的问题是不是新颖，
发表于2018-07-22
文章中咋描述分组隐匿？来看优秀的SCI写作示例！
在随机对照试验中，分组隐匿是非常重要的环节。在实际运用的过程中，只有做到分组隐匿，才称得上是真正的随机，但是在文章的写作过程中分组隐匿经常被忽视。
发表于2018-04-19
试验过程中主要终点还能调整吗？来看研究实例！
适应性设计中，可以在保证试验统计学严谨性以及试验整体性的前提下，根据不断积累的信息或试验外部信息调整主要终点，降低试验的风险，优化试验的产出。常见该类设计类型是由非劣效终点改变为优效性终点。
发表于2018-03-05
想应用交叉设计？你得先注意4个问题
研究对象被随机分为甲、乙两组。甲组先用试验药物，乙组先用对照药物。一个疗程结束后，间隔一段时间（目的是消除治疗药物的滞留影响），然后甲组用对照药物，乙组用试验药物，最后分析比较疗效和安全性。
发表于2018-03-01
那些最基本的研究设计之队列研究
队列研究评价的是暴露因素对暴露人群一定时间后产生的影响，“暴露”发生在前，“结局”出现在后，因果论断能力较强。
发表于2018-02-28
样本量重估计设计——试验过程中重新调整样本量，来看一项研究实例
样本量重估计设计其实可以很简单地解决样本量估计的问题。如果采用该设计，可以先设定初始的样本量，然后在试验过程中通过累积的数据对样本量进行重新估计，重新调整，这样一来便可大大降低试验的不确定性。
发表于2018-02-28
诊断试验中的贝叶斯定理：检验阳性就一定患病了吗？
贝叶斯定理，听起来很遥不可及，其实贝叶斯定理应用在我们生活的方方面面，也包括医学研究当中。今天，我们就来认识一下贝叶斯定理，以及它在诊断试验中的应用。
发表于2018-02-27
Stata教程：ROC曲线下面积的比较
假设某医生要比较两种诊断方法的总体准确性大小，该医生使用两种诊断方法分别对同一群患者进行了测量。患者的真实状态已知。如何使用Stata软件来实现呢？
发表于2018-02-25
临床试验中，为何会设置安慰剂导入期？
在RCT中，部分研究对象可能不耐受试验干预措施，导致不依从或失访。如果大量研究对象在随机分组后不依从或失访，其数据将会缺失，从而给统计分析造成困难，试验结论的可靠性也将受到影响。
发表于2018-02-25
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