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病例对照研究：利用“真实世界”证据来发现相关性
2018年底，来自美国FDA的Telba Irony 博士在JAMA上发表了一篇文章，结合Wang Ment-Ting博士发表的一篇巢式病例对照研究，讲解“真实世界”数据的应用和局限性。
发表于2019-03-20
观察性研究中的时间依赖性混杂，到底是什么？
为什么传统的分层/回归方法，处理时间依赖性混杂会失效？
发表于2019-03-18
利用真实世界数据做研究：可以从哪些方面入手？
临床医生应与流行病学专家合作，避免分析偏倚，保证数据质量。合理的跨学科研究团队应包括临床医生和流行病学专家：临床医生提出研究问题，确定数据分组的临床意义；流行病学专家进行数据分析，提高研究结果的准确性。
发表于2019-03-14
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。
发表于2019-03-11
利用真实世界数据做好研究，来看诸多经典研究实例（表）
越来越多研究者利用RWD来进行研究，在PubMed上搜索“real-world data” “real-world evidence”或“registry”，文献数从2002年的2435增加到2016年的14956。
发表于2019-03-07
【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
从灵敏度、特异度、截断值、ROC曲线等介绍，到SPSS操作、样本量计算、Meta分析......
发表于2019-02-15
举几个例子，看看多因素分析中可能犯的错
单因素分析没有统计学意义的自变量，不代表多因素分析时其也无统计学意义。在自变量较多的情况下，可以采用逐步回归分析方法。但应注意，变量是否显著及作用大小，与模型中包含的变量有关
发表于2019-01-25
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
病例对照研究和横断面研究，傻傻分不清楚？！
在病例对照研究中，暴露和结局是存在时间间隔的，在确定病例组和对照组后，需要在时间上追溯既往暴露情况，即先确定结果，然后再向之前寻找原因。而在横断面研究中，暴露和结局是在同一个时间点进行测量的，不存在时间上的先后顺序。
发表于2019-01-15
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