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举几个例子，看看多因素分析中可能犯的错
单因素分析没有统计学意义的自变量，不代表多因素分析时其也无统计学意义。在自变量较多的情况下，可以采用逐步回归分析方法。但应注意，变量是否显著及作用大小，与模型中包含的变量有关
发表于2019-01-25
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
病例对照研究和横断面研究，傻傻分不清楚？！
在病例对照研究中，暴露和结局是存在时间间隔的，在确定病例组和对照组后，需要在时间上追溯既往暴露情况，即先确定结果，然后再向之前寻找原因。而在横断面研究中，暴露和结局是在同一个时间点进行测量的，不存在时间上的先后顺序。
发表于2019-01-15
样本均数间的多重比较，你想知道的都在这里！
我们结合实例讨论2种类型研究在方差分析条件满足时可采用的多重比较方法，但对各方法的具体原理和计算公式不做深入探讨，主要关心其使用条件和应用方向。
发表于2019-01-14
SPSS详细教程：轻松实现随机分组
我们常常把随机分组挂在嘴边，好像只要一提到随机化，整个研究就能提升一个level。但是在实际的研究过程中，很多研究者并不知道怎么才能正确的实现随机分组。所以，小咖决定手把手来教大家如何通过SPSS，轻松实现随机分组。
发表于2018-12-04
如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中，我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法，并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
JAMA：25年的P值发展史
有P值的摘要和全文中，96%会至少报告1个“统计学显著”的结果，报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。
发表于2018-10-05
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