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【图文】HHRC-医咖会论坛 | 杜昕：随机对照研究的原理与设计原则
北京安贞医院的杜昕教授就随机对照研究的方方面面进行了详细探讨，第一节课程中杜教授带来《随机对照研究的原理与设计原则》。杜教授在讲座中详细讲述了意向性分析（Intention-to-treat Analysis, ITT分析），ITT分析意味
发表于2019-10-22
诊断试验的基本概念及常用评价指标
本文详解了何为诊断试验，诊断试验的评价对象、评价方法和常见评价指标。评价指标主要分为真实性和可靠性，真实性评价指标包括灵敏度、特异度等；可靠性评价指标包括符合率、Kappa值等。
发表于2019-10-22
基于大数据的随机对照试验，这几点要重点关注！
就具体如何发挥大数据优势开展BRCT，本研究将从数据来源与质量问题、研究对象和研究结局的确定、干预措施、随机化和知情同意几个方面重点介绍。
发表于2019-10-21
如何从临床中发现科学问题，开展高质量临床研究？
临床医生如何进行科研设计呢？
发表于2019-10-14
如何让审稿人认为你的论文结果是准确可靠的？
想说明自己结果的可靠，至少要在三个层次上展示。
发表于2019-10-13
实例讲解：随机化、分组隐匿、盲法
本文通过实例讲解了：简单随机化、分层随机化、区组随机化、分层区组随机化、整群随机化，分组隐匿和盲法的概念和具体做法。
发表于2019-09-17
长城会10月10日召开！与你相约临床研究培训论坛专场！
第三十届长城国际心脏病学会议于 2019年10月10日-10月13日在北京国家会议中心隆重召开，将有2万多名专家学者和心血管相关专业人员与会。在本次长城会上，医咖会将与心联乔治心脏健康研究中心（HHRC）联合举办“临床研究培训论坛”专场，诚
发表于2019-09-16
Nature发文，聚焦论文过度自引问题
根据最新发布的数据显示，世界上文献被引用最多的研究人员，除了诺贝尔奖获得者等知名科学家外，还有许多鲜为人知的学者，比如来自印度金奈的学者Sundarapandian Vaidyanathan。关于Vaidyanathan和其他数百名研究人员
发表于2019-08-28
解读真实世界证据时，我们要注意什么？
真实世界数据（Real-world data, RWD）是传统临床试验之外收集的数据，可包括电子病例、患者注册登记数据、医保数据等。真实世界证据（Real-world evidence, RWE）则是基于这些数据的分析与总结。
发表于2019-08-05
样本量计算：病例对照研究和横断面研究
本节根据实例讲解了样本量计算中病例对照研究和横断面研究
发表于2019-07-03
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