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【8文合集】全面了解单因素分析和多因素分析
最近有很多小伙伴在后台咨询”单因素和多因素分析“相关的问题，医咖会陆续发过不少相关的文章，为此，小咖对曾发过的教程做一下合集，方便大家收藏查看。
发表于2020-06-03
【合集】10篇文章全面了解随机分组，赶快收藏！
本合集将介绍常见的随机分组方法、SPSS操作教程以及论文实例，希望能对大家有所帮助。
发表于2020-05-27
我们可以相信经验吗？——论医学的相关性和因果性
医学正是一门需要因果性的学科，医学所做的所有努力，都是希望能通过人为干预来降低疾病的发生或提高治疗的效果，而不是仅仅预测到某些疾病会或不会发生。我们的任务则是从无数的相关性中寻找因果效应。
发表于2020-03-19
新冠肺炎应急状态下临床试验的设计-统计师的思考
本文的主要内容包括：1. 临床研究的时效性 2. 研究终点的选择 3. 临床研究设计方法 4. 最后的分享：采用Remdesiver仿制药进行社区干预试验的设计。
发表于2020-02-14
组内设计或混合设计的差异分析，统计方法该怎么选？
上期我们对差异分析中组间设计的统计方法做了详细介绍，本文继续对组内设计和混合设计的统计方法选择进行介绍。
发表于2019-12-20
如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法
针对众多已知且已测量的（measured）和未知或未测量（unmeasured）的混杂，笔者将从统计学角度就设计良好的观察性 CER 中如何进行混杂因素控制，以系列论文形式进行述评，并对其正确应用进行总结。
发表于2019-12-12
盘点下ClinicalTrials.gov近10年的研究
2011年，NEJM曾总结过ClinicalTrials.gov上近2200项临床试验结果的特征，近日，NEJM刊登了一篇文章，对提交到ClinicalTrials.gov上的临床试验的研究结果再次进行了总结。
发表于2019-12-04
HHRC-医咖会论坛 | 王胜锋：真实世界研究数据分析案例分享
本此论坛上，来自北京大学公共卫生学院的王胜锋教授分享了真实世界研究数据分析案例。健康医疗大数据的来源包括临床、影像、互联网等，各个领域的专家都希望可以获得真实数据进行研究。
发表于2019-10-31
实例讲解联合试验：串联试验与并联试验
如何提升诊断的灵敏度或特异度？就不得不提联合试验了，根据联合试验的形式，分为串联试验和并联试验。本次课程介绍了何为串联试验和并联试验。此外，本次课程还详细介绍了阳性预测值，以及其与患病率、灵敏度和特异度的关系
发表于2019-10-30
HHRC-医咖会论坛 | 余灿清：大型人群队列研究数据管理和共享
队列研究具有丰富的基础数据，已经成为医学研究的重要证据来源，基于此，来自北京大学医学部的余灿清教授从大型人群队列研究的角度出发，详细分析了大型队列研究的数据管理和共享。
发表于2019-10-30
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