2021年年底，医咖会“临床研究100问”正式启动。目前已经进行了三期直播，前三期的内容可以直接点击查看：《正态分布及正态检验中被问爆了的典型问题》《独立样本t检验的那些经典问题与常见错误》和《配对资料，统计方法怎么选？》。

第四期直播，龚志忠老师带来了《分类变量的统计分析，都能用χ2检验吗？》，例如χ2检验的基本原理是什么？是不是所有分类资料比较都可以用χ2检验？2组配对设计的分类资料如何进行检验？多组配对设计的分类资料如何进行检验？

什么是χ2检验

χ2检验基本思想

χ2检验是由英国统计学家Karl Pearson于1900年提出的，也称为Pearson χ2检验。χ2检验主要用于计数资料，推断两个或多个总体率或构成比之间差异是不是有统计学的显著性。

χ2检验的统计量为χ2值，计算公式为：

其中A为实际频数，T为理论频数。χ2值实际上反映了实际频数和理论频数的吻合程度。χ2检验另一个比较重要的参数是自由度（v），计算公式为v=(行数-1)(列数-1)。进行χ2检验检验时，需要根据自由度来选择对应的χ2值进行推断。

举个例子

举例：研究分为试验组和对照组，给予一定的干预措施后，查看试验组的有效率和对照组的有效率是否存在差异。试验组，干预有效的人数为a，干预无效的人数为b；对照组，干预有效的人数为c，干预无效的人数为d。此时，a、b、c、d就是χ2检验的实际频数（A）。

根据实际频数，可以计算出对应的理论频数（T），也称为期望频数。计算公式如下：

例如：

如果A与T相差越大，说明实际频数和理论频数差异很大，计算所得的χ2值越大，P值越小。反之，实际频数和理论频数差异很小，计算所得的χ2值越小，P值越大。

2*2四格表χ2检验

2*2四格表χ2检验最基本也是最常见的χ2检验，用于检验两个样本的总体分布是否相同。进行四格表χ2检验时，可以采用χ2检验的原始公式进行计算。但是，需要计算每个表格的χ2值，计算过程比较复杂。此时，可以采用比较简单的四格表等价公式：

2*2四格表χ2检验的适用条件包括总样本量≥40，且期望频数均≥5。

举个例子

一篇与冬奥运动相关的研究：Injury patterns in a large-scale ski resort in the host city of 2022 Winter Olympic Games: a retrospective cross-sectional study。本项研究旨在调查不同滑雪类型的运动员中，受伤类型是否存在差异。

单板滑雪和双板滑雪的参与者，男女性别是否存在差异，具体数据如下图：

χ2检验计算结果如下图，P=0.846>0.05，表明参与单板滑雪和双板滑雪的男女性别比例差异无统计学显著性。