2021年年底，医咖会“临床研究100问”正式启动。第一期直播的完整回放内容可以点击查看：正态分布及正态检验中被问爆了的典型问题。

第二期直播，李延龙老师带来了《独立样本t检验的那些经典问题与常见错误》，例如：不符合正态分布的两组计量资料能用独立样本t检验吗？两组中有一组数据不满足正态性检验怎么办？正态和非正态计量资料比较可以用Mann-Whitney U检验吗？

视频内容非常丰富，我们简要整理了部分文字内容，方便大家快速查阅。

两组独立样本有哪些检验方法？

数据分析包括两个部分，一个是统计描述，另一个是假设检验。对于统计描述，如果数据服从正态分布，则描述均数和标准差。如果数据是非正态分布，则考虑进行数据转换，或直接采用中位数和四分位数间距进行描述。 

假设检验包括t检验、Z检验和Mann-Whitney U检验（秩和检验）等。当数据服从正态分布时，小规模抽样样本适合用t检验，大样本和总体样本适合用Z检验。如果数据不服从正态分布，则用Mann-Whitney U检验（秩和检验）。

注意：假设检验方法的选择其实与统计描述是对应的，切忌张冠李戴。