作者：赵天业；审稿：龚志忠

在分析生存资料时，很多研究者会常规进行单因素生存分析。生存资料中经常含有连续型变量，而最常用的单因素生存分析方法——Kaplan–Meier法要求协变量为分类变量。

为了绘制 Kaplan–Meier曲线、进行Log-rank检验，可以将连续型变量分为“高”、“低”两组，转为二分类变量，这就需要确定截断值。

本文将介绍一种基于Jamovi软件的零代码实现的确定连续型变量转化为二分类变量的最佳截断值的方法。

需要指出的是，在医学研究中，草率地将连续型变量转为二分类变量，意味着大量信息的丢失，不仅会降低统计效能，还会产生新的偏倚[1-2]。另外，不管如何分组，都不可忽视分组方案的可解释性。关于如何在数据分析中处理连续型变量，推荐大家阅读医咖会前期的教程：

想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？

回归模型中引入连续变量，还有哪些玩法？

1、软件简介

Jamovi是一款基于R、由网络社群维护的免费统计软件。Jamovi为用户提供交互式界面，对用户较为友好，并可以加载扩展模块。目前在官网有四十多个扩展模块可供下载，涵盖贝叶斯统计、聚类分析、中介效应分析、结构方程等诸多方法。

本期内容介绍的方法使用的就是由土耳其的病理科医生Serdar Balci博士开发的扩展模块Survival Module of ClinicoPath。

2、安装步骤

首先，在Jamovi官网

（https://www.jamovi.org/download.html）下载并安装Jamovi（图1）。