万年谜题，多组间比较时为什么会出现结果总体有差异，但两两比较无差异？或总体无差异，两两比较却有差异的情况呢？让我们开启本期的解谜之旅吧。 

总体检验结果显著只说明多组间总体差异有统计学意义，具体哪两个总体有差异呢，还要看事后两两比较。

在大多数情况下，如果多组间总体有差异，那么事后至少有一个两两比较组间的差异具有统计学意义，但个别情况下，也会出现总体结果与两两比较结果前后矛盾的现象。为什么呢？

首先，整体比较和事后两两比较的差异性检验方法、计算原理和统计量都是不同的，因此计算出的p值也会有差别。如用于整体比较的单因素方差分析与用于两两比较的Tukey-Kramer检验，原理和统计量不同，而且Tukey-Kramer为了控制假阳性，还损失了部分统计功效，那就可能出现单因素方差分析提示总体差异显著，但Tukey-Kramer检验却发现两两比较组间差异无统计学意义的情况。此外，事后两两比较的方法也有许多种，采用更保守的检验方法将更难得到差异具有统计学意义的结果。

另外，当两两比较，各组样本量较小时，会由于统计功效低而难以得到差异具有统计学意义的结果。

其次，组别数量也会造成影响。组别越多，为控制假阳性率，对p值惩罚（penalized）程度或对检验水准（α）的调整程度越大。如事后两两比较采用Bonferroni法对α进行校正时，校正后α'=α/k，其中k为比较的次数，显然α'<α，更不容易拒绝相应的H0，因此校正后结果更为保守。这也就解释了为什么会出现总体差异有统计学意义，而两两比较的组间差异却无统计学意义的情况。