网状Meta分析的内容到这里已经基本完成核心模型的构建和结果的估计，回顾最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果（见网状Meta分析Ⅰ）。对于一个闭环网状结构，网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并，从而生成一致的网状结果，并以此进行决策。但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以得到一致的结果，也称为“一致性假设”。

严格来说，对于网状结构中的每一个研究i，无论它实际比较的干预是什么，对于干预Y和X比较的效应在固定效应模型中均相同或在随机效应模型中可交换，我们称之为可交换性假设，通过这个假设可以推导出一致方程组（见网状Meta分析Ⅱ）。一致方程组的成立意味着网状结构的一致性成立。因此，网状Meta分析中的假设实质上只有一个可交换性。

但是，从网状估计的来源进行划分，可以将可交换性假设分为三部分：1）同质性假设，即针对直接比较中的研究是否存在异质性来判断。2）传递性假设，即针对间接比较中组成的直接比较之间的连接节点是否同质（即是否可传递）。3）一致性假设，即网状闭环结构中，直接比较和间接比较之间是否一致。