1. 两组间连续变量的比较，什么时候用t检验，什么时候用非参数检验？

独立样本t检验要求数据是来自方差相等的正态分布总体的独立观测结果（独立、正态、方差齐）。而当总体分布非正态，或无从得知总体分布时，则选用非参数检验。与两组独立样本的t检验对应的非参数检验是Mann-Whitney U检验。类似的，配对样本t检验对应的非参数检验是Wilcoxon符号秩和检验：

• 两组独立样本的t检验——Mann-Whitney U检验
• 两组配对样本的 t 检验——Wilcoxon符号秩和检验

Mann-Whitney U/Wilcoxon符号秩和检验不需要假定数据符合某种分布，也适用于等级资料，但会损失原始数据的信息。因此，当数据分布未知时，Mann-Whitney U/Wilcoxon符号秩检验更适合；但当两组数据服从正态分布（或能转换为正态分布）且满足其它适用条件时，独立样本t检验比Mann-Whitney U检验/配对样本t检验比Wilcoxon符号秩和检验统计功效（power）更高。