经过前期的变量筛选，最终我们将年龄、分级、肿瘤数目和淋巴结阳性等变量纳入到了模型中，所得模型的概况如下：

# 1.构建预测模型(基于筛选后的变量)

suppressMessages(library(rms))

Cox_mult1 <- cph(Surv(Time, Status) ~ Age + Grade + Tumor_number + LNP,

                                     data=train_data)

# 输出模型信息

print(Cox_mult1)