要发表高影响力的研究论文，良好的研究设计和执行、准确的数据和统计分析必不可少。（主要）研究者通常会宏观指导研究设计和执行，但并不直接负责数据采集和交换、统计分析等工作。而研究数据作为整个研究结果和结论的核心，准确和清晰可读是最重要的保障。良好的数据管理，可以为数据的保存、交换，统计分析乃至进一步在不同研究者间互通有无、同享数据奠定良好的基础。

2017年6月，《Lancet》发布一项国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）的声明：临床试验在伦理上有义务共享研究数据。并指出临床试验数据规范化共享是趋势，对今后的临床研究具有指导作用。

该声明中， ICMJE对发表在下属杂志中（包括NEJM、JAMA、Lancet、BMJ等）的临床研究的数据共享做出两项规定：1）2018年7月1日之后，凡是向ICMJE所属杂志投稿的临床试验文章，都需要加入关于数据共享的声明；2）2019年1月1日之后开始招募受试者的临床试验，必须在临床试验注册时提交数据共享计划。尽管这些要求尚未强制执行，但期刊编辑部将参考数据共享声明来做出最终是否刊出的决定。

以NEJM为例，在已发表临床试验文章的附件中，可以看到作者投稿时提交的数据共享声明。

尽管数据共享常态化还需要解决很多问题，但可以预见的是，未来会有更多的期刊，更多的研究类型（如前瞻性队列研究等）加入数据共享计划。因此，可以共享准确、清晰可读的数据，是发表顶级医学期刊一个重要特征。

是不是一定要高大上的数据库格式（如Access的mdb、MySQL的myd、Oracle的dbf）才可以共享呢？并不是。从数据保存格式上来讲，共享数据时，提供Excel的xlsx、SPSS的sav和SAS的sas7bdat格式，并没有区别。但如果你的Excel数据不准确，例如串行、有异常值、逻辑错误，那共享的数据以及研究结论可能会受到多方的质疑。