Type I error（I类错误）：犯I类错误的概率，也就是当零假设是真实的，却拒绝零假设的概率 Type II error（II类错误）：犯II类错误的概率，也就是当零假设是不真实的，却接受零假设的概率 我们用一个生动形象的例子来讲一下： 零假设（H0）：病人没有怀孕。 备择假设（H1）：病人怀孕。 在下图中，我们可以看到，左侧的男性病人不可能怀孕（当然是指自然状态下），但医生却认为病人怀孕，这就是当零假设是真实的却拒绝了零假设，犯了I类错误；而右侧的女性病人，可以看到其怀孕，但是医生却认为病人没有怀孕，这就是零假设不成立却接受了零假设，犯了II类错误。 

（图片来源：flowingdata.com）

某研究团队拟研究多种生活方式的干预对于学龄前儿童有氧运动能力和肥胖的影响，设计了一个整群随机对照试验（cluster randomised controlled trial），一共纳入了40名学龄前儿童作为研究对象，将他们随机分为干预组和对照组。

对照组儿童仅接受常规的课程学习，包括每周一节45分钟的体育课。而干预组儿童在对照组的基础上，接受包括参加体育活动项目，增加营养知识课程等多方位的生活方式干预，干预共持续一年。研究的主要评价结局为有氧运动能力（20分钟往返跑）和BMI指数。

结果显示，干预组儿童有氧运动能力高于对照组儿童(平均差异：0.32，95%CI：0.07~0.57，P=0.01<0.05)，而两组儿童BMI的差异却无统计学显著性(-0.07kg/m2，-0.19~0.16，P=0.31>0.05)。

作者由此得出结论：多种生活方式干预可以提高学龄前儿童的有氧运动能力，但对BMI影响不大。