合理的统计设计、正确的统计分析与解读、规范的统计报告不仅是保证研究质量和数据真实性的前提,更是提高研究透明度和可重复性的重要保障。医学期刊也普遍提出了针对研究统计事项的报告规范。本篇合集将总结一下医咖会既往发表过的相关文章,希望能够帮助到大家。
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本文结合已发表的研究论文,从研究设计、统计分析与结果报告3方面涉及的统计学问题入手,进行逐条解读,以阐明医学论文应达到的统计报告要求。
这篇文章详细描述了统计分析和结果报告要求,例如,缺失值的处理,数据的预处理,效应估计与置信区间,P值的报告规范及保留小数位数...
在药物流行病学中,从电子医疗记录中常规收集的数据(包括初级卫生保健、注册登记和医疗保险数据库)是用以研究评估真实世界药物有效性和安全性的资源。本文将展示RECORD-PE 规范清单内容,并用实例来解释清单中每个条目。
1. 医学论文中统计报告要注意的诸多细节:p值、置信区间...
不要写接受无效假设;p值略高于0.05,不是一种“趋势”;p值和95% CI不能量化假设的概率;不要使用置信区间来检验假设;报告多个p值时,需要注意合理解读结果...
多变量回归、倾向性评分和工具变量并不是一根魔棒;避免完全依赖“逐步选择”;避免根据效应大小对预测因素进行排序。下结论时,不要只是重复结果;有统计学意义的p值并不意味着有临床意义...
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