作者：李侗桐；审稿：张耀文

差异分析主要用于：

（1）判断因变量在两组或多组之间的统计学差异，各组之间可以是独立的，也可以是非独立的；

（2）如果多组之间存在差异，进一步开展两两比较，分析差异来源。

比如，分析不同医疗机构医生收入水平的差异。收入水平是因变量，医疗机构是自变量，自变量可以分为互相独立的3组：基层医院、二级医院和三级医院。再如，判断受试者在运动干预前后的心率是否存在差异。心率是因变量，自变量是时间，可分为干预前和干预后非独立的两组，示例如下：

差异分析的研究设计类型主要分为三种：组间设计、组内设计和混合设计，具体如下：

2.1 组间设计

组间设计是指研究中的各组相互独立，组别互斥，即研究对象只能存在于一组，不能分属于不同组别。

比如，研究不同性别受试者的BMI差异，BMI是因变量，性别是自变量，包含两个相互独立的组别：组1男性和组2女性。在该研究中，组1和组2是互斥的，即某一位受试者只能是男性（组1），或只能是女性（组2），不能既是男性又是女性。

再比如，研究酗酒者和非酗酒者的谷丙转氨酶差异，谷丙转氨酶是因变量，是否酗酒为自变量，包含两个相互独立的组别：组1酗酒和组2不酗酒。同样的道理，受试者只能是酗酒者（组1）或非酗酒者（组2），不能既是酗酒者又不是酗酒者，即组1和组2互斥，相互独立。

组间设计示例如下：

2.2 组内设计

组内设计，又称重复测量设计，是指研究中的各组相互关联，所有研究对象均可分属于不同组别。简单来说，组内设计就是对研究对象进行重复多次测量，或对同一研究对象开展多种干预（常见于交叉设计）。

比如，分析运动前后，受试者心率的变化。心率是因变量，时间是自变量，包含两个相互关联的组别：时间点1（运动前）和时间点2（运动后）。在该研究中，时间点1和时间点2并不互斥，即运动后的研究对象与运动前一样，是同一群受试者接受了两次心率检测，任一位受试者既属于时间点1，又属于时间点2。如果我们针对同一群受试者增加重复测量次数，那么该研究仍是组内设计，研究类型不变。