一、问题与数据

某研究者想探索受教育程度、性别与幸福指数之间的关系，招募了58位研究对象，包括28位男性和30位女性。受教育程度分为3类（高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上）。

幸福指数采用问卷测量，得分在0-100之间分布，分数越高，幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数（Index）、性别（gender）和受教育程度（education）等变量信息，部分数据如图1。对于该数据，如何绘图展示数据特征呢？ 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想绘图展示不同受教育程度、性别人群中幸福指数的差异，可以使用堆积面积图（Stacked Area）。

堆积面积图常展示因变量在两个自变量类别间的差异。其中，其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。

堆积面积图常用来展示两因素方差分析，两因素重复测量方差分析和两因素混合方差分析。

此外，研究需要注意，如果数据中两个自变量都是无序多分类变量，绘制簇状条形图更能展示数据特征。如果其中一个自变量是连续变量，则可绘制多组线图等。

三、SPSS操作

3.1 堆积面积图