是如何确定通过lasso回归排序自变量重要性3个自变量coef(model.lasso , s=model.lasso$lambda[5])里的[]中的索引数字5的？

想问下老师为什么model.all <- regsubsets(TestC ~ Age + relevel(Sex,"Male") + relevel(Status,"No Disease") + TestA + TestB + TimeInterval_AC + TimeInterval_BC, nbest=3,data=data.wide) plot(model.all, scale="adjr2")，plot出来的图片中除了黑、白之外有介于黑白之间的颜色，我理解的是白色就是没有纳入变量，黑色就是纳入了变量，不应该是非黑即白吗，请教各位老师是不是我哪里理解错了

为啥没有给数据呢？第一步加载数据就加载不出来嗷嗷~

> tmp.x<-model.matrix(~.,data.wide[c('Age','Sex_num','Status_num','TestA','TestB', + 'TimeInterval_AC','TimeInterval_BC')]) Error in `[.data.frame`(data.wide, c("Age", "Sex_num", "Status_num", "TestA", : undefined columns selected 这要怎么解决

> model.all<-regsubsets(TestC~Age+relevel(Sex,'Male')+relevel(Status,'No disease')+ + TestA+TestB+TimeInterval_AC+TimeInterval_BC,nbest=3,data=data.wide) Error in regsubsets(TestC ~ Age + relevel(Sex, "Male") + relevel(Status, : 没有"regsubsets"这个函数 这个要怎么解决

请问用lasso进行变量筛选中tmp.x 模型里把变量放入矩阵中，报错变量“类别为'closure'的对象不可以取子集”，这种情况怎么解决呢？

请问lasso变量筛选的时候使用的data.wide是什么参数？需要什么软件包？

lm.beta(model.full)，运行错误啊

视频9min的时候，讲到全部子集回归的回归模型数量，为什么是p^2-1个回归模型而不是2^p-1个回归模型呢？比如有10个变量可选，每一个变量都是是或者否 2种可能，那回归模型的组合肯定是2的10次方-1而不是10的平方-1吧……

请问一下，如果是1：n匹配病例对照，怎么用lasso筛选自变量