一、问题与数据

某研究者拟分析受教育程度和性别对幸福指数的影响程度，招募了58位研究对象，包括28位男性和30位女性。每一类性别中，研究对象的受教育程度均分为3类（高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上）。

该研究者采用问卷测量研究对象的幸福指数，研究对象得分在0-100之间分布，分数越高，幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数（Index）、性别（gender）和受教育程度（education）等变量信息，部分数据如图1所示。对于该数据，如何绘图展示数据特征呢？ 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者要通过图形展示两个分类（教育程度、性别）下，不同分类的幸福指数（连续变量）的均值，可以使用簇状条形图。

簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征，通常适用于以下情况：展现不同分类下，连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量有两个，可以是二分类、有序多分类或无序多分类。

例如，比较在不同就餐场所（二分类变量：中餐馆和西餐馆）的顾客对不同品牌冰淇淋（无序多分类变量）的购买次数；描述使用不同手机品牌（无序多分类变量：华为、苹果、小米、OPPO）和运营商（无序多分类变量：移动，联通和电信）的用户，对手机信号的满意度（有序多分类变量：非常满意，比较满意，一般，比较不满意和非常不满意）。

三、SPSS操作