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利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程

吴丽雯

吴丽雯

匹兹堡大学

擅长：R语言、适应性临床试验方法，大数据降维降噪和机器学习
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2018-10-31 来源：医咖会
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medi_27024646308
qplot其实可以不用学，直接上手ggplot，在最新版的 elegant graphics for data analysis中作者根据读者反映取消了qplot。
2021-05-20 14:09:52 回复
4
medi_xeszg5b
老师讲得太好了
2020-09-17 22:15:05 回复
0
羽蒙
console界面中条长代码中另起一行，"+"是什么写出来的？这种长代码又是怎么分行以"+"连接输入的，请教一下各位，谢谢！
2020-09-17 21:27:45 回复
0
医学猫
另起一行按“Enter”时R界面直接自己就出来一个“+”
2022-09-15 14:25:52 回复
0
盖世英雄
请问每章的相关资料没有了吗？
2020-09-10 00:03:14 回复
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medi_61napcg
老师好，运行 qplot(Sex, data=data.wide, geom='bar')出现下面的文字？ Error in gzfile(file, "wb") : 无法打开链结 此外: Warning message: In gzfile(file, "wb") : 无法打开压缩文件'C:/Users/??????/AppData/Local/Temp/RtmpacldtG/rs-graphics-e0eb382e-5358-4d08-a988-3e3341caccdf/5473be48-7540-468a-a280-e2b68a6e8167.snapshot'，可能是因为'Invalid argument' Graphics error: Plot rendering error Error in gzfile(file, "wb") : 无法打开链结 此外: Warning message: In gzfile(file, "wb") : 无法打开压缩文件'C:/Users/??????/AppData/Local/Temp/RtmpacldtG/rs-graphics-e0eb382e-5358-4d08-a988-3e3341caccdf/468356f6-d268-4327-942a-5e06a3f0db39.snapshot'，可能是因为'Invalid argument' Graphics error: Plot rendering error 请问是怎么回事
2020-04-13 16:00:54 回复
0
Diversity
急死我了
2020-03-15 14:01:33 回复
3
宋世博
老师，我们用什么来调整坐标轴的粗细，以及坐标数值的加粗？
2020-03-11 01:15:36 回复
0
medi_61napcg
回复 宋世博 : https://blog.csdn.net/weixin_40628687/article/details/79254791
2020-03-11 01:15:36 回复
0
medi_zzseir6
讲得很好，老师辛苦啦！（就是中间停顿的地方，可以考虑后期剪辑掉）
2020-03-09 13:54:59 回复
0
medi_jrebnxo
您好，请问x轴如何排序
2020-03-02 18:07:56 回复
0
medi_61napcg
回复 medi_jrebnxo : https://www.jianshu.com/p/2c99b33de56b
2020-03-02 18:07:56 回复
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广柑儿
谢谢小姐姐，获益匪浅，么么哒
2019-10-31 14:17:12 回复
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利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
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第1章 基础入门
1.
课程介绍-R语言教程
试学
 06:35
2.
R的安装和界面介绍
试学
 12:11
3.
R拓展包的10个问题
13:37
第2章 数据的查看和整理
1.
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:08
2.
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:20
3.
数据的读入和保存-R语言教程
25:15
4.
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:26
5.
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:26
6.
分类数据和连续数据-R语言教程
16:54
7.
日期数据和时间数据-R语言教程
24:36
8.
如何处理数据中的文本-R语言教程
18:11
9.
宽数据与长数据的转换-R语言教程
13:27
第3章 数据分析和绘图
1.
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
10:43
2.
基本统计图-R语言教程
24:05
3.
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
35:18
4.
线性回归模型-R语言教程
19:29
5.
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
17:27
6.
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
25:31
7.
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
19:06
8.
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
18:24
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