作者：杨超

2019年3月，European Urology 杂志（IF=17.298）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》，目的在于提升人们的统计学知识，改善论文质量。

这份统计报告指南对其他医学专科领域的研究同样具有借鉴意义，下面让我们一起浏览该指南的主要推荐意见，看看我们用的统计分析方法是否符合规范。

1. 统计推断和p值

1.1 不要写接受无效假设

在统计检验中，无效假设只能被拒绝或不被拒绝。如果p≥0.05，研究者应避免得出诸如“药物无效”、“组间无差异”或“反应率未受影响”等结论。相反，应使用“我们没有看到药物作用的证据”、“我们无法证明两组之间的差异”、或“反应率的差异没有统计学意义”。

1.2 p值略高于0.05，不是一种“趋势”

对于p=0.07这种情况，避免说“有达到统计学差异的趋势”，或“接近统计显著性”，因为p值不是在移动的。可以说，尽管我们看到一些证据表明接受新手术患者的反应率有所改善，但两组间的差异并未达到传统的统计学显著性水平。

1.3 p值和95% CI不能量化假设的概率

p=0.03，并不意味着结果是由偶然机遇导致的可能性是3%；同样，95% CI也不应被解释为真实参数值在95% CI范围内的可能性为95%。p值的正确解释为当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率；而95% CI，意味着如果用同样的步骤去选样本，那么100次这样的独立过程，有95%的概率计算出来的区间会包含真实参数值。