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这一篇结合本人的一些审稿经历，简单总结一下论文发表中常见的一些方差分析的错误情况，希望能对临床医生有一定帮助。

众所周知，方差分析比较常用的场合就是多组定量资料的比较，而在应用中的主要几个问题有：

a. 缺乏对数据的正态性检验，组间比较都采用方差分析，而不考虑秩和检验。

b. 两两比较直接采用t检验，而不是专门的两两比较方法。

c. 采用方差分析处理重复测量资料，增加假阳性错误。

d. 实验设计考虑不周，误用其它设计的统计分析方法。

第一种错误比较明显，也都谈了好多年了，应该说是老生常谈的一个错误，只要大家有心，就不会犯这种明显的错误。前几天有人问我说：是不是组间比较前一定要做正态性检验，我看到好多人都没有做啊，都是直接就用方差分析。

这里就这个问题谈下个人观点。理论上，一定要做，别人不做，有两种可能，一是做了，只是没有在自己的结果中提及而已；二是真的没做。

可能有的人觉得无所谓，不就是个正态性检验吗，提得多了都烦了。但是前提条件这种东西，一定要有的。否则就失去采用方法的意义了。有时候，有的指标，可能比较明显，肯定是正态，比如身高、体重等，可能你不提也没事。但是从稳妥的角度，建议还是只管提一下。其实做了也就是一分钟的事，文章中加上一句满足或不满足正态的话也不累赘，何苦不做呢？

第二种错误也是翻来覆去说了多少年了。两两比较不能用t检验，而要用两两比较的方法。而且两两比较方法的选择（方差分析后的两两比较方法太多了，该怎么选择？）在前面的文章中也有介绍了，所以这种错误案例我也不举了。其实还是有很多。

下面主要通过2个例子来说明一下第三种和第四种错误。