相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你!

2018-04-17 来源:医咖会

将两个事物关联到一起是人类与生俱来的学习能力。

小孩子会发现常常先有鸡鸣、再有日出,日复一日便会建立二者之间的关联,甚至去想猜想二者之间是否有因果关系。同样,我们听到窗外的蝉鸣便知盛夏已至,看到皑皑白雪便知深冬到来,也同样是建立了两者之间的联系。我们都知道,并不是蝉鸣带来了盛夏,也不是白雪送来了深冬;甚至,若小孩子问你“是不是鸡不叫的话天就不会亮了?”,你可能还会笑着说“傻孩子,是因为天亮才有了鸡叫,而不是鸡叫带来了天明”。

常见的流行病学研究中,发现的大多是相关关系,而非因果关系。例如之前我们推送过的《内科学年鉴》的“咖啡摄入”和“降低死亡率”的关系,就被很多新闻媒体有意或无意地解读为了因果关系。

(来源:人民网,获取日期:2017/8/8)

今天,我们就一起来看看最常见的错误因果关系。

Reverse Causality 因果倒置

案例详解

世界卫生组织在《婴幼儿喂养指南》中建议母乳喂养两年或更长的时间。相关研究也表明,与非母乳喂养的婴幼儿相比,母乳喂养的婴幼儿患某些传染病的风险更低,也有更低的死亡率。然而,在一些研究中,研究人员发现,接受母乳喂养时间更长(>12个月)的婴幼儿营养不良的风险更高。

1997年,来自Johns Hopkins等大学的研究人员专门就此进行了分析,发现具有较低社会经济学地位(socioeconomic status)的家庭通常住在食物资源非常有限的社区内(如距离市中心、超市较远),因此新生儿会无法得到充足的其他食物而更倾向于接受更长时间的母乳喂养。

这就是一个非常典型的因果倒置的例子:是婴幼儿较差的健康状况导致了更长时间的母乳喂养,而非更长时间的母乳喂养导致了更差的健康状况。

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